PR

“我在 Shopify 上开了网店，但到底有多少人来我的店呢？”

“我完全不知道客户从哪里来，对哪些商品感兴趣……”

“我不想凭感觉，我想基于数据来优化店铺，提升销量！但数据分析好像很难……”

对于 Shopify 网店的运营者来说，“数据就是指南针”。不只依赖直觉和经验，而是准确掌握客户行为数据，并以此为基础制定策略、持续优化，才是通向电商成功的捷径。而Google Analytics，就是实现这一目标的强大免费工具。

本文基于截至2025年5月17日的最新信息，将为新手彻底解析如何将最新版 Google Analytics 4 (GA4) 顺利导入你的 Shopify 店铺。这是一份“完整攻略指南”，涵盖了发现店铺问题、提升销量所需的具体分析要点和优化措施。

读完本文，你将一扫“数据分析很难”的印象，自信地面对数据，掌握将 Shopify 店铺推向新阶段的强大武器。

可视化你店铺的“现在”，设计你店铺的“未来”。第一步，就是导入 Google Analytics。

何不从 Shopify 的14天免费试用开始，尽情体验其多样化的功能，为店铺搭建和数据收集做准备？

[点击此处，开始 Shopify 14天免费试用]

为什么 Shopify 店铺必须进行数据分析（特别是 Google Analytics）？

你可能会问：“Shopify 不是有自己的分析功能吗？有必要专门导入 Google Analytics 吗？”虽然 Shopify 的标准分析功能非常有用，但结合使用 Google Analytics 4 (GA4)，能让你更深入、更全面地掌握店铺状况，从而做出更具战略性的决策。

导入 Google Analytics 4 (GA4) 的 5 大优势

  1. 详细“可视化”用户行为： 你可以追踪并分析每一位顾客的详细行为，包括他们从哪里来到你的店铺（流量渠道）、首先浏览了哪个页面（着陆页）、按顺序访问了哪些页面（行为流），以及最终在哪个页面离开或完成了购买。
  2. 衡量并优化引流渠道效果： 你可以具体了解在各种引流渠道（如 SEO/自然搜索、社交媒体、付费广告/Google Ads 和 Facebook Ads、新闻邮件、其他网站的引荐/Referral）中，哪个渠道最有效地吸引了客户并带来了销量。这能让你更精准地分配预算和确定工作优先级。
  3. 发现并解决转化流程中的问题： 你可以确定从客户将商品添加到购物车，到完成结账购买的每个步骤（漏斗）中，哪个环节流失的客户最多。通过解决这个“瓶颈”，有望大幅提升转化率。
  4. 深入理解客户，提升定位精准度： GA4 可以让你了解客户的人口统计信息（如年龄、性别、地区）、兴趣（如果启用了 Google 信号），以及他们使用的设备（PC、手机、平板电脑）和浏览器等。这能帮助你开发出更受目标客户青睐的商品，撰写更有吸引力的营销文案，并提高广告定位的精准度。
  5. 基于数据，制定并执行客观的优化方案： 告别“感觉这个商品卖得不错”或“这个广告应该有效”的直觉判断，转而基于具体数据来制定和执行客观有效的优化方案，例如“应该优化哪个商品页面”、“应该重点投入哪个引流渠道”、“哪种推广活动效果更好”。最重要的是，GA4 提供了所有这些功能，而且是免费的。

补充：关于 Universal Analytics (UA)

Google Analytics 的旧版本 Universal Analytics (UA) 已于2023年7月1日停止处理数据。现在，新注册的用户都将使用 GA4，而使用 UA 的用户也必须迁移到 GA4。本文将以 GA4 为前提进行讲解。

【GA4 完整版】Shopify 店铺导入 Google Analytics 的 3 个简单步骤

将 GA4 导入 Shopify 店铺比你想象的要简单。请按以下步骤操作。

第 1 步：创建 Google Analytics 4 (GA4) 资源

  1. 访问 Google Analytics 官网： 用你的 Google 账户登录，选择“开始评估”，或在现有账户中选择“创建新资源”。
  2. 资源设置：
    • 资源名称： 输入一个清晰易懂的名称，如你的店铺名。
    • 报告时区和货币： 选择“日本”和“日元 (JPY)”。
    • 业务详情： 选择你的行业和业务规模（可选）。
  3. 开始收集数据（设置数据流）：
    • 选择平台为“网站”。
    • 网站网址： 输入你的 Shopify 店铺网址（例如：https://yourstore.com）。
    • 数据流名称： 输入一个清晰易懂的名称（例如：My Shopify Store）。
    • 确认“增强型衡量功能”已开启（这能自动衡量页面浏览量、滚动、跳出点击、站内搜索、视频互动和文件下载等）。
    • 点击“创建数据流”，你将看到一个“衡量 ID”（格式为 G-XXXXXXXXXX）。请将此 ID 复制下来，稍后在与 Shopify 对接时需要用到。

第 2 步：如何将 Google Analytics 对接到 Shopify

将 Shopify 与 GA4 对接主要有两种方法。

方法 A：通过 Shopify 后台“在线商店”>“偏好设置”对接（最简单）

  1. 登录 Shopify 后台，点击左侧菜单的“在线商店”>“偏好设置”。
  2. 找到“Google Analytics”部分。
  3. 在“在此处添加 Google Analytics 4 衡量 ID”的字段中，粘贴你第1步中复制的 GA4 衡量 ID（G-XXXXXXXXXX）。
  4. 点击“保存”。这样，Shopify 就会自动设置，开始追踪基本的页面浏览量和电商事件（商品浏览、加购、购买等）。

方法 B：（推荐）利用 Shopify 的“Google & YouTube”销售渠道应用对接

Shopify 官方提供的“Google & YouTube”销售渠道应用不仅可以与 GA4 对接，还能集中、顺畅地实现与 Google Merchant Center 的商品信息同步和与 Google Ads 的整合。因此，我们更推荐这种方法。

  1. 在 Shopify 后台的“应用和销售渠道”中搜索并安装“Google & YouTube”应用。
  2. 按照屏幕提示，关联你的 Google 账户。
  3. 只需选择你想要关联的 GA4 资源，Shopify 就会自动为你的店铺添加必要的跟踪代码，并优化电商数据发送设置。这种方法预计能将增强型电商事件的数据更准确地发送到 GA4。

第 3 步：确认数据收集和检查实时报告

完成设置后，请确认 GA4 是否已开始收集数据。

  • 数据反映时间： 通常，设置后几小时到24小时内，数据会开始在 GA4 报告中显示。
  • 查看 GA4 的“实时”报告： 在 GA4 左侧菜单中打开“报告”>“实时”。你可以亲自浏览你的 Shopify 店铺的几个页面，然后确认你的访问是否被计算在实时报告的“过去 30 分钟内的用户”中。
  • （针对高级用户）利用 DebugView： 你可以使用 GA4 的“管理”>“DebugView”功能，详细确认事件是否实时发送到了 GA4。

至此，你的 Shopify 店铺已经准备好收集访问数据了！

[数据是宝藏！用 Shopify 和 GA4 描绘你店铺的成长蓝图吧！]

【新手也能看懂！】Shopify 店铺运营中必看的 GA4 主要报告与分析要点

GA4 的后台功能虽然多，但作为 Shopify 店铺主，你应该首先关注以下主要报告，了解能从中解读出什么，以及如何将其转化为实际行动。

1. 用户获取（引流渠道分析）：客户从哪里来？

  • 必看报告： GA4 后台 > 报告 > 生命周期 > “获客”>“流量获取”
  • 能了解什么：
    • 有多少用户从哪些渠道（例如：Organic Search/自然搜索、Paid Search/付费搜索广告、Social/社交媒体、Referral/其他网站引荐、Direct/直接访问、Email/新闻邮件等）访问了店铺。
    • 来自每个渠道的用户数、会话数、互动率、转化次数和收入等。
  • 分析要点与行动：
    • 哪个渠道贡献最大？ 进一步强化该渠道的营销策略。
    • 哪个渠道转化率高？ 来自该渠道的用户可能购买意愿更强。
    • 哪个渠道表现不佳？ 分析原因（例如：SEO 优化不足、社交媒体内容缺乏吸引力等），并考虑改进措施。

2. 互动（用户行为分析）：客户在店铺里如何行动？

  • 必看报告：
    • 报告 > 生命周期 > “互动”>“网页和屏幕”
    • 报告 > 生命周期 > “互动”>“事件”
    • 报告 > 生命周期 > “互动”>“着陆页”
  • 能了解什么：
    • 哪些页面最受欢迎，哪些页面无人问津。
    • 用户最初访问的页面（着陆页）以及之后的行为。
    • 用户经常在哪些页面离开（退出页）。
    • 发生了多少电商相关的主要事件（view_item/商品浏览、add_to_cart /加购、begin_checkout /开始结账、purchase /购买等）。
  • 分析要点与行动：
    • 受欢迎的页面为何受欢迎？ 思考能否将这些成功元素应用到其他页面。
    • 着陆页质量如何？ 从广告或社交媒体帖子引导过来的页面内容是否符合预期？跳出率是否过高？
    • 跳出率高的页面要特别注意！ 找出用户离开的原因（例如：信息不清晰、没有下一步引导、加载慢等），并进行优化。
    • 如果 add_to_cart 多但 purchase 少： 可能购物车页面或结账流程存在问题。

3. 电商购买（销量与转化分析）：卖出了什么，卖了多少？

  • 必看报告： 报告 > 生命周期 > “创收”>“电商购买”
  • 能了解什么：
    • 店铺的整体销售额、订单数、平均客单价。
    • 哪个商品卖得好，卖了多少（商品名称、商品 ID、数量、收入等）。
    • 按商品集合（例如：分类页面、搜索结果页面）的展示次数、点击次数和加购率等。
  • 分析要点与行动：
    • 掌握热销商品并加强推广： 确保热销商品库存充足，并通过广告或专题活动进一步推广。
    • 分析滞销商品的原因： 思考是否商品页面信息不全、定价不合理，或者商品本身没有市场需求。
    • 发现交叉销售和追加销售机会： 找出经常一起购买的商品组合，并加强推荐。

4. 用户画像与技术（了解客户）：来的都是哪些人？

  • 必看报告： 报告 > “用户”>“用户属性”和“技术”
  • 能了解什么（可能需要启用 Google 信号）：
    • 访客的年龄段、性别、地区（国家、省市）。
    • 使用的设备（PC、智能手机、平板电脑）、操作系统和浏览器。
  • 分析要点与行动：
    • 确定主要客户群体： 用数据验证你店铺的主要目标客户是谁，并将其用于营销文案和商品开发。
    • 检查各设备的使用情况： 如果来自智能手机的访问量多但转化率低，说明移动端的购物体验有待改进。

5. 转化路径（漏斗分析）：购买过程中的“障碍”在哪里？

  • 必看报告： 使用 GA4 的“探索”功能，创建自定义的“漏斗探索”报告。
  • 能了解什么：
    • 可视化地了解在从商品页面浏览→加购→开始结账→完成购买的每个步骤中，有多少用户进入了下一步，有多少用户流失了。
  • 分析要点与行动：
    • 找出流失率特别高的步骤（瓶颈），并彻底分析和优化其原因。例如，如果从“开始结账”到“完成购买”的流失率很高，那很可能是结账流程本身存在问题（如输入项目、支付方式、运费显示等）。

深入分析 Shopify 店铺的进阶技巧

熟悉了基础报告后，我们来挑战更高级的分析。

  • 设置自定义事件： 除了 Shopify 的标准电商事件，你还可以将店铺独有的重要行为（例如：点击新闻邮件订阅按钮、看完特定视频、提交联系表单）设置为“自定义事件”并在 GA4 中追踪，从而更详细地了解用户行为。
  • 战略性地利用 UTM 参数： 在新闻邮件、社交媒体帖子、广告活动等每个营销策略的 URL 中添加 UTM 参数（utm_source、utm_medium、utm_campaign 等），你就可以在 GA4 中精确识别和分析哪个策略带来了多少流量和转化。
  • 优化目标设置（转化设置）： 在 GA4 中，除了“购买”，你还可以将对你的业务很重要的其他行为（如“完成会员注册”、“浏览特定页面”、“下载资料”）设置为“转化”。这能让你衡量除销售额之外的其他重要成果。
  • 利用细分功能进行详细分析： 你可以按各种条件将用户“细分”（分组），例如“新用户”、“回头客”、“通过特定广告活动访问的用户”、“使用特定设备的用户”，并比较他们的行为和成果，从而获得更深入的洞察。
  • 集成 Looker Studio (原 Google 数据洞察) 自定义报表： 将 GA4 数据与 Looker Studio 对接，你可以自由创建易于查看、清晰明了的原创仪表板和报表，并轻松与相关人员共享。

如何利用数据分析结果？基于数据的优化行动示例

数据分析本身不是目的。最重要的是，根据获得的洞察，将其转化为具体的优化行动。

  • 例1：如果某个引流渠道（如 Instagram）的转化率极低
    • 可能的原因： Instagram 的帖子内容或目标受众与店铺商品或着陆页不匹配。
    • 行动： 重新审视帖子的卖点和引导页面。如果是广告，重新评估定位的精准度。
  • 例2：如果特定商品 A 的浏览量很高，但加购率很低
    • 可能的原因： 商品图片缺乏吸引力、描述不充分、定价过高、评价过少等。
    • 行动： 考虑优化页面内容或重新定价。
  • 例3：如果移动端用户的跳出率明显高于 PC 用户
    • 可能的原因： 移动端网站加载速度慢、导航不便、文字太小不易阅读、输入表单操作不便等，移动端友好性存在问题。
    • 行动： 重新审视设计和操作性。
  • 例4：如果在结账流程的“输入支付信息”阶段流失率很高
    • 可能的原因： 可用的支付方式太少、顾客对安全感到担忧、输入错误提示不清晰等。
    • 行动： 考虑添加更多支付方式、显示信任徽章、优化输入表单。

像这样，通过“从数据中发现问题→提出假设→执行优化措施→用数据验证结果”的循环，是让 Shopify 店铺持续成长的关键。

Shopify 店铺数据分析常见问题（Q&A）

Q1：只使用 Shopify 的标准分析功能可以吗？导入 GA4 有什么优势？

A1：Shopify 的标准分析功能对于掌握销售额和流量概况来说很方便。但导入 GA4 可以实现更高级、更多维度的分析，如：详细追踪用户行为、按引流渠道分析贡献度、详细可视化转化流程、创建灵活的自定义报表等。如果你想让电商业务真正成长，导入 GA4 可以说是必不可少的。

Q2：GA4 数据反映到报表上需要多长时间？

A2：通常，GA4 设置后，数据会在几分钟到几小时内开始显示在实时报告中，但所有数据完全处理并反映到标准报告上，可能需要 24 到 48 小时。

Q3：GA4 报表中显示的“(not set)”或“(direct) / (none)”流量是什么意思？

A3：

  • (not set) : 当 GA4 无法获取信息时显示。例如，当某个维度（分析维度）没有值时。
  • (direct) / (none) : 来源不明的流量。这包括通过书签访问、直接输入网址、通过某些应用访问，或来自 UTM 参数设置不正确的营销活动。为了尽可能减少这部分流量，合理使用 UTM 参数非常重要。

Q4：如何确认 Shopify 店铺的电商设置是否正确地发送到了 GA4？

A4：在 GA4 的“报告”>“创收”>“电商购买”报表中，确认商品名称、商品 ID、收入等数据是否正常显示。同时，在“事件”报表中，确认 add_to_cart 和 purchase 等电商相关事件是否被追踪。如果你通过 Shopify 的“Google & YouTube”销售渠道进行整合，这些设置通常会自动完成。

Q5：数据分析数据太多，不知道从哪里看起。有什么给新手的建议吗？

A5：一开始可能会感到不知所措，但建议你先从以下三点开始：

  1. “流量获取”报告：客户从哪里来？
  2. “网页和屏幕”报告：哪些页面受欢迎？客户在哪里离开？
  3. “电商购买”报告：卖出了什么，卖了多少？从定期检查这些基本数据，寻找变化和问题开始吧。之后再慢慢熟悉其他报表和“探索”功能。

总结：数据是你最强的盟友！用 Shopify x GA4，让电商业务走向成功！

在 Shopify 店铺运营中，利用 Google Analytics 4 (GA4) 进行数据分析，已不再是“可有可无”，而是一个**“必不可少的指南针”**。不只依赖直觉和经验，而是基于具体数据来理解客户、发现店铺问题、执行精准优化，这才是你在竞争激烈的电商市场中生存和成长的关键。

参考本文介绍的 GA4 导入步骤、主要分析要点和基于数据的优化行动示例，先从收集你的 Shopify 店铺数据开始吧。一开始可能感觉有些困难，但当你逐渐接触数据、熟悉分析后，你会发现许多以前看不到的洞察，这些都将成为你店铺成功的宝贵线索。

数据不会说谎。请倾听它的声音，将你的 Shopify 店铺打造成一个对客户和对你来说都最棒的地方。

第一步，就是注册 Shopify 的14天免费试用，搭建店铺，并整合 GA4，体验数据驱动的电商运营世界。

[立即开始 Shopify 14天免费试用，开启数据驱动的店铺运营！]