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「Shopifyでネットショップを始めたけど、一体どれくらいの人がお店に来てくれているんだろう？」

「どこからお客さんがやって来て、どの商品に興味を持ってくれているのか、さっぱり分からない…」

「感覚じゃなくて、ちゃんとデータに基づいてストアを改善して、もっと売上を伸ばしたい！でも、アクセス解析って難しそう…」

Shopifyでオンラインストアを運営する上で、「データは羅針盤」です。勘や経験だけに頼るのではなく、顧客の行動データを正確に把握し、それに基づいて戦略を立て、改善を繰り返していくことが、ECビジネスを成功へと導くための最短ルートと言えるでしょう。そして、そのための最も強力な無料ツールの一つがGoogle Analytics（グーグルアナリティクス）です。

この記事は、2025年5月17日現在の最新情報に基づき、あなたのShopifyストアに最新バージョンのGoogle Analytics 4 (GA4)をスムーズに導入し、ストアの課題発見と売上アップに繋げるための具体的な分析ポイント、そして改善アクションまでを、初心者の方にも分かりやすく徹底的に解説する「完全攻略ガイド」です。

この記事を読めば、あなたも「アクセス解析は難しい」というイメージを払拭し、自信を持ってデータと向き合い、Shopifyストアを次のステージへと押し上げるための強力な武器を手に入れることができるでしょう。

あなたのストアの「今」を可視化し、「未来」をデザインする。その第一歩が、Google Analyticsの導入です。

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目次
  1. なぜShopifyストアにアクセス解析（特にGoogle Analytics）が不可欠なのか？
    1. Google Analytics 4 (GA4) を導入する5つの大きなメリット
  2. 【GA4完全対応】ShopifyストアにGoogle Analyticsを導入する簡単3ステップ
    1. ステップ1：Google Analytics 4 (GA4) プロパティの作成
    2. ステップ2：ShopifyにGoogle Analyticsを連携させる方法
    3. ステップ3：データ収集の確認とリアルタイムレポートのチェック
  3. 【初心者でも分かる！】Shopifyストア運営で見るべきGA4の主要レポートと分析ポイント
    1. 1. ユーザー獲得（集客チャネル分析）：お客様はどこから来ていますか？
    2. 2. エンゲージメント（ユーザー行動分析）：お客様はストア内でどう動いていますか？
    3. 3. eコマース購入（売上・コンバージョン分析）：何がどれだけ売れていますか？
    4. 4. ユーザー属性とテクノロジー（顧客理解）：どんなお客様が来ていますか？
    5. 5. コンバージョン経路（ファネル分析）：購入までの「壁」はどこにある？
  4. Shopifyストアのアクセス解析をさらに深掘りする応用テクニック
  5. アクセス解析の結果をどう活かす？データに基づいた改善アクションの具体例
  6. Shopifyストアのアクセス解析に関するよくある質問（Q&A）
  7. まとめ：データはあなたの最強の味方！Shopify×GA4で、ECビジネスを成功へ導こう！

なぜShopifyストアにアクセス解析（特にGoogle Analytics）が不可欠なのか？

「Shopifyにも分析機能があるのに、わざわざGoogle Analyticsを入れる必要ってあるの？」と思うかもしれません。Shopifyの標準分析機能も非常に有用ですが、Google Analytics (GA4) を併用することで、より深く、より多角的にストアの状況を把握し、戦略的な意思決定を行うことが可能になります。

Google Analytics 4 (GA4) を導入する5つの大きなメリット

  1. 詳細なユーザー行動の「見える化」: 顧客がどこからあなたのストアにやって来て（流入チャネル）、どのページを最初に見て（ランディングページ）、どのページを順番に見て回り（行動フロー）、最終的にどのページで離脱したのか、あるいは購入に至ったのかといった、顧客一人ひとりの詳細な行動を追跡・分析できます。
  2. 集客チャネルの効果測定と最適化: SEO（自然検索）、SNS、有料広告（Google広告、Facebook広告など）、メールマガジン、他のサイトからの紹介（リファラル）など、様々な集客チャネルのうち、どれが最も効果的に顧客を呼び込み、売上に貢献しているのかを具体的に把握できます。これにより、予算配分や施策の優先順位付けが的確に行えます。
  3. コンバージョンプロセスの課題発見と改善: 顧客が商品をカートに追加してから、チェックアウトプロセスを経て購入を完了するまでの各ステップ（ファネル）で、どこで多くの顧客が離脱しているのかを特定できます。この「ボトルネック」を改善することで、コンバージョン率の大幅な向上が期待できます。
  4. 深い顧客理解とターゲティング精度の向上: GA4では、顧客の年齢層、性別、地域、興味関心（Googleシグナルを有効化した場合）、使用しているデバイス（PC、スマホ、タブレット）やブラウザといった属性情報を把握できます。これにより、よりターゲット顧客に響く商品開発やマーケティングメッセージの作成、広告のターゲティング精度向上に繋げられます。
  5. データに基づいた客観的な改善策の立案と実行: 「なんとなくこの商品が売れている気がする」「この広告は効果があるはずだ」といった感覚的な判断ではなく、具体的なデータに基づいて「どの商品ページを改善すべきか」「どの集客チャネルに注力すべきか」「どんなキャンペーンが効果的か」といった客観的で効果的な改善策を立案し、実行できるようになります。しかも、GA4は無料でこれだけの高機能を利用できます。

補足：ユニバーサルアナリティクス（UA）について

以前のバージョンのGoogle Analyticsであるユニバーサルアナリティクス（UA）は、2023年7月1日にデータ処理を終了しました。現在、新規で導入する場合はGA4が標準となり、UAを利用していた方もGA4への移行が必須となっています。この記事では、GA4を前提に解説します。

【GA4完全対応】ShopifyストアにGoogle Analyticsを導入する簡単3ステップ

ShopifyストアへのGA4導入は、思ったよりも簡単です。以下のステップで進めましょう。

ステップ1：Google Analytics 4 (GA4) プロパティの作成

  1. Google Analytics公式サイトへアクセス: Googleアカウントでログインし、「測定を開始」または既存のアカウントから「新しいプロパティを作成」を選択します。
  2. プロパティの設定:
    • プロパティ名: あなたのストア名など、分かりやすい名前を入力します。
    • レポートのタイムゾーン・通貨: 「日本」「日本円(JPY)」を選択します。
  3. ビジネスの概要: 業種やビジネス規模などを選択します（任意）。
  4. データ収集の開始（データストリームの設定）:
    • プラットフォームとして「ウェブ」を選択します。
    • ウェブサイトのURL: あなたのShopifyストアのURL（例: https://yourstore.com）を入力します。
    • ストリーム名: 分かりやすい名前（例: My Shopify Store）を入力します。
    • 「拡張計測機能」がオンになっていることを確認します（ページビュー、スクロール、離脱クリック、サイト内検索、動画エンゲージメント、ファイルのダウンロードなどが自動で計測されます）。
    • 「ストリームを作成」をクリックすると、**「測定ID」（G-XXXXXXXXXX の形式）**が表示されます。このIDをコピーしておきます。これがShopifyと連携する際に必要になります。

ステップ2：ShopifyにGoogle Analyticsを連携させる方法

ShopifyとGA4を連携させる主な方法は2つあります。

方法A：Shopify管理画面「オンラインストア」>「各種設定」からの連携（最も簡単）

  1. Shopify管理画面にログインし、左側メニューから「オンラインストア」>「各種設定」をクリックします。
  2. 「Google アナリティクス」というセクションがあります。
  3. 「Google アナリティクス 4 の測定IDをここに追加してください」というフィールドに、ステップ1で控えておいたGA4の測定ID（G-XXXXXXXXXX）を貼り付けます。
  4. 「保存する」をクリックします。
    • これだけで、基本的なページビューやeコマースイベント（商品閲覧、カート追加、購入など）のトラッキングが自動的に開始されるようにShopify側で設定されます。

方法B：（推奨）Shopifyの「Google & YouTube」販売チャネルアプリを利用した連携

Shopifyが公式に提供している「Google & YouTube」販売チャネルアプリを利用すると、GA4との連携だけでなく、Google Merchant Centerとの商品フィード同期やGoogle広告との連携も一元的に、よりスムーズに行えるため、こちらを推奨します。

  1. Shopify管理画面の「アプリと販売チャネル」から「Google & YouTube」を検索し、インストールします。
  2. 画面の指示に従い、あなたのGoogleアカウントと連携させます。
  3. 連携するGA4プロパティを選択するだけで、Shopifyが自動的に必要なトラッキングコードをストアに追加し、eコマースデータの送信設定も最適化してくれます。
    • この方法では、特に拡張eコマースイベントのデータがより正確にGA4に送信されることが期待できます。

ステップ3：データ収集の確認とリアルタイムレポートのチェック

設定が完了したら、実際にデータがGA4に収集され始めているか確認しましょう。

  1. データ反映までの時間: 通常、設定後数時間～24時間程度でGA4のレポートにデータが反映され始めます。
  2. GA4の「リアルタイム」レポートを確認: GA4の左側メニューから「レポート」>「リアルタイム」を開きます。あなた自身がShopifyストアのいくつかのページを閲覧してみて、そのアクセスがリアルタイムレポートの「過去30分間のユーザー」などにカウントされるか確認しましょう。
  3. （上級者向け）DebugViewの活用: GA4の「管理」>「DebugView」を利用すると、イベントがリアルタイムでGA4に送信されているかを詳細に確認できます。

これで、Shopifyストアのアクセスデータ収集の準備が整いました！

[データは宝の山！ShopifyとGA4で、あなたのストアの成長戦略を描こう！]

【初心者でも分かる！】Shopifyストア運営で見るべきGA4の主要レポートと分析ポイント

GA4の管理画面は多機能ですが、Shopifyストアオーナーとしてまず注目すべき主要なレポートと、そこから何が読み取れるのか、そしてどんなアクションに繋げられるのかを見ていきましょう。

1. ユーザー獲得（集客チャネル分析）：お客様はどこから来ていますか？

  • 見るべきレポート: GA4管理画面 > レポート > ライフサイクル >「集客」>「トラフィック獲得」
  • 分かること:
    • どのチャネル（例: Organic Search（自然検索）, Paid Search（有料検索広告）, Social（SNS）, Referral（他サイトからの紹介）, Direct（直接アクセス）, Email（メルマガ）など）から、どれくらいのユーザーがストアを訪れているか。
    • 各チャネルからのユーザー数、セッション数、エンゲージメント率、コンバージョン数、収益など。
  • 分析のポイントとアクション:
    • 最も貢献しているチャネルは？: そのチャネルの施策をさらに強化しましょう。
    • コンバージョン率が高いチャネルは？: そのチャネルのユーザーは購買意欲が高い可能性があります。
    • 伸び悩んでいるチャネルは？: 原因を分析し（例: SEO対策が不十分、SNS投稿内容が魅力的でないなど）、改善策を検討します。

2. エンゲージメント（ユーザー行動分析）：お客様はストア内でどう動いていますか？

  • 見るべきレポート:
    • レポート > ライフサイクル >「エンゲージメント」>「ページとスクリーン」
    • レポート > ライフサイクル >「エンゲージメント」>「イベント」
    • レポート > ライフサイクル >「エンゲージメント」>「ランディングページ」
  • 分かること:
    • よく見られているページ（人気ページ）と、あまり見られていないページ。
    • ユーザーが最初に訪れるページ（ランディングページ）と、その後の行動。
    • ユーザーがサイトを離脱してしまうことが多いページ（離脱ページ）。
    • eコマース関連の主要イベント（view_item（商品表示）、add_to_cart（カート追加）、begin_checkout（チェックアウト開始）、purchase（購入）など）がどれくらい発生しているか。
  • 分析のポイントとアクション:
    • 人気ページはなぜ人気？: その要素を他のページにも活かせないか検討。
    • ランディングページの質は？: 広告やSNS投稿から誘導した先のページは、期待通りの内容になっているか？直帰率が高くないか？
    • 離脱率が高いページは要注意！: なぜそこで離脱するのか原因を究明し（例: 情報が分かりにくい、次のアクションへの導線がない、表示が遅いなど）、改善します。
    • add_to_cart は多いのに purchase が少ない場合: カートページやチェックアウトプロセスに問題がある可能性があります。

3. eコマース購入（売上・コンバージョン分析）：何がどれだけ売れていますか？

  • 見るべきレポート: レポート > ライフサイクル >「収益化」>「eコマース購入」
  • 分かること:
    • ストア全体の売上、注文件数、平均購入単価。
    • どの商品がどれだけ売れているか（商品名、商品ID、数量、収益など）。
    • 商品リスト名（例: コレクションページ、検索結果ページ）ごとの表示回数、クリック数、カート追加率など。
  • 分析のポイントとアクション:
    • 売れ筋商品の把握と販促強化: 人気商品は在庫を切らさないようにし、広告や特集でさらにプッシュ。
    • あまり売れていない商品の原因分析: 商品ページの情報が不足していないか、価格設定は適切か、そもそも需要があるのかなどを検討。
    • クロスセル・アップセルの機会発見: よく一緒に購入される商品の組み合わせなどを見つけ出し、提案を強化。

4. ユーザー属性とテクノロジー（顧客理解）：どんなお客様が来ていますか？

  • 見るべきレポート: レポート >「ユーザー」>「ユーザー属性」および「テクノロジー」
  • 分かること (Googleシグナルの有効化が必要な場合があります):
    • 訪問者の年齢層、性別、地域（国、市区町村）。
    • 使用しているデバイス（PC、スマートフォン、タブレット）、OS、ブラウザ。
  • 分析のポイントとアクション:
    • 主要な顧客層の特定: あなたのストアのメインターゲットは誰なのかをデータで裏付け、マーケティングメッセージや商品開発に活かします。
    • デバイスごとの利用状況の確認: スマートフォンからのアクセスが多いのにコンバージョン率が低い場合は、モバイルでの購入体験に改善の余地あり。

5. コンバージョン経路（ファネル分析）：購入までの「壁」はどこにある？

  • 見るべきレポート: GA4の「探索」機能を使って、カスタムの「目標到達プロセスデータ探索」レポートを作成します。
  • 分かること:
    • 顧客が商品ページ閲覧 → カート追加 → チェックアウト開始 → 購入完了といった、購入に至るまでの各ステップで、どれくらいのユーザーが次のステップに進み、どれくらいが離脱しているかを視覚的に把握できます。
  • 分析のポイントとアクション:
    • 離脱率が特に高いステップ（ボトルネック）を特定し、その原因を徹底的に分析・改善します。例えば、「チェックアウト開始」から「購入完了」への離脱が多い場合は、チェックアウトプロセス自体（入力項目、決済方法、送料表示など）に問題がある可能性が高いです。

Shopifyストアのアクセス解析をさらに深掘りする応用テクニック

基本レポートに慣れてきたら、さらに高度な分析にも挑戦してみましょう。

  • カスタムイベントの設定: Shopifyの標準eコマースイベント以外に、メルマガ登録ボタンのクリック、特定の動画の再生完了、お問い合わせフォームの送信など、あなたのストア独自の重要なアクションを「カスタムイベント」としてGA4でトラッキング設定することで、より詳細なユーザー行動を把握できます。
  • UTMパラメータの戦略的活用: メールマガジン、SNS投稿、広告キャンペーンなど、各マーケティング施策のURLにUTMパラメータ（utm_source, utm_medium, utm_campaignなど）を付与することで、GA4でどの施策がどれだけのトラフィックやコンバージョンに貢献したかを正確に識別・分析できます。
  • 目標設定（コンバージョン設定）の最適化: GA4では「購入」以外にも、「会員登録完了」「特定ページの閲覧」「資料ダウンロード」など、あなたのビジネスにとって重要なアクションを「コンバージョン」として設定できます。これにより、売上以外の重要な成果も測定できるようになります。
  • セグメントの活用で詳細分析: 「新規ユーザー」「リピーター」「特定の広告キャンペーンから流入したユーザー」「特定のデバイスを使っているユーザー」など、様々な条件でユーザーを「セグメント化（グループ分け）」し、それぞれの行動や成果を比較分析することで、より深いインサイトを得られます。
  • Looker Studio (旧Googleデータポータル) との連携でレポートをカスタマイズ: GA4のデータをLooker Studioに連携させることで、自分にとって見やすく、分かりやすいオリジナルのダッシュボードやレポートを自由に作成し、関係者と簡単に共有できます。

アクセス解析の結果をどう活かす？データに基づいた改善アクションの具体例

データ分析は、それ自体が目的ではありません。得られたインサイトを元に、具体的な改善アクションに繋げることが最も重要です。

  • 例1：特定の集客チャネル（例: Instagram）からのコンバージョン率が極端に低い場合 → Instagramの投稿内容やターゲット層が、ストアの商品やランディングページとミスマッチしている可能性。投稿の訴求ポイントや誘導先のページを見直す。広告の場合はターゲティング精度を再検討。
  • 例2：特定の商品Aの商品ページの閲覧数は多いのに、カート追加率が低い場合 → 商品画像が魅力的でない、商品説明文が不足している、価格が高すぎると感じられている、レビューが少ない、などの可能性。ページコンテンツの改善や価格の見直しを検討。
  • 例3：モバイルユーザーの直帰率がPCユーザーより著しく高い場合 → モバイルでのサイト表示速度が遅い、ナビゲーションが使いにくい、文字が小さくて読みにくい、入力フォームが操作しにくいなど、モバイルフレンドリー性に問題がある可能性。デザインや操作性を見直す。
  • 例4：チェックアウトプロセスの「支払い情報入力」段階での離脱が多い場合 → 利用できる決済方法が少ない、セキュリティへの不安を感じさせている、入力エラーが分かりにくいなどの可能性。決済方法の追加、トラストバッジの表示、入力フォームの改善などを検討。

このように、データから課題を発見し、仮説を立て、改善策を実行し、その結果をまたデータで検証する、というサイクルを回していくことが、Shopifyストアを継続的に成長させるための鍵となります。

Shopifyストアのアクセス解析に関するよくある質問（Q&A）

Q1: Shopifyの標準の分析機能だけではダメですか？GA4を導入するメリットは？

A1: Shopifyの標準分析機能も、売上やトラフィックの概要を把握するには便利です。しかし、GA4を導入することで、より詳細なユーザー行動の追跡、集客チャネル別の貢献度分析、コンバージョンプロセスの詳細な可視化、柔軟なカスタムレポート作成など、はるかに高度で多角的な分析が可能になります。ECビジネスを本格的に成長させたいなら、GA4の導入は必須と言えるでしょう。

Q2: GA4のデータがレポートに反映されるまで、どれくらい時間がかかりますか？

A2: 通常、GA4の設定後、データがリアルタイムレポートに表示され始めるのは数分～数時間程度ですが、標準レポートに全てのデータが完全に処理・反映されるまでには24時間～48時間程度かかる場合があります。

Q3: GA4レポートで「(not set)」や「(direct) / (none)」と表示されるトラフィックは何ですか？

A3:

  • (not set): GA4がその情報を取得できなかった場合に表示されます。例えば、特定のディメンション（分析軸）に値がない場合などです。
  • (direct) / (none): 参照元が不明なトラフィックです。ブックマークからのアクセス、URLの直接入力、一部のアプリ経由のアクセス、UTMパラメータが正しく設定されていないマーケティングキャンペーンからのアクセスなどが該当します。できるだけこの割合を減らすために、UTMパラメータの適切な活用が重要になります。

Q4: Shopifyストアのeコマース設定がGA4で正しくされているか確認する方法は？

A4: GA4の「レポート」>「収益化」>「eコマース購入」レポートで、商品名、商品ID、収益などのデータが正しく表示されているか確認します。また、「イベント」レポートで add_to_cart や purchase といったeコマース関連イベントが計測されているかを確認するのも良いでしょう。Shopifyの「Google & YouTube」販売チャネル経由で連携した場合、通常は自動で正しく設定されます。

Q5: アクセス解析のデータが多すぎて、どこから見ればいいか分かりません。初心者向けのポイントは？

A5: 最初は圧倒されるかもしれませんが、まずは以下の3つのポイントに絞って見ていくのがおすすめです。

  1. 「トラフィック獲得」レポート: どこからお客様が来ているか？
  2. 「ページとスクリーン」レポート: どのページがよく見られているか？どこで離脱しているか？
  3. 「eコマース購入」レポート: 何がどれだけ売れているか？ これらの基本的なデータを定期的にチェックし、変化や課題を見つけることから始めましょう。徐々に他のレポートや「探索」機能にも慣れていくと良いでしょう。

まとめ：データはあなたの最強の味方！Shopify×GA4で、ECビジネスを成功へ導こう！

Shopifyストア運営において、Google Analytics 4 (GA4) を活用したアクセス解析は、もはや「あれば良い」というレベルではなく、**「なくてはならない羅針盤」**です。感覚や経験だけに頼るのではなく、具体的なデータに基づいて顧客を理解し、ストアの課題を発見し、的確な改善策を実行していくことが、競争の激しいEC市場で生き残り、そして成長し続けるための鍵となります。

この記事でご紹介したGA4の導入手順、主要な分析ポイント、そしてデータに基づいた改善アクションの具体例を参考に、まずはあなたのShopifyストアのデータ収集を始めてみましょう。最初は難しく感じるかもしれませんが、少しずつデータに触れ、分析に慣れていくことで、これまで見えなかった多くの発見があり、それがあなたのストアを成功へと導く貴重なインサイトとなるはずです。

データは嘘をつきません。その声に耳を傾け、あなたのShopifyストアを、お客様にとってもあなたにとっても、最高の場所に育て上げましょう。

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あなたのShopifyストアが、データという強力な武器を手に、輝かしい未来を築いていくことを心から応援しています！